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1 Reconocer los beneficios del uso sistemático de técnicas de extracción de conocimiento para la obtención de modelos y patrones predictivos o descriptivos 2 Conocer las distintas técnicas de aprendizaje automático y estadísticas utilizadas en minería de datos su potencial su coste computacional y sus limitaciones de representación y

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Experimentar algunos algoritmos más usados en minería de datos en conjuntos de datos reales. Horario del curso M y J de 2 -3.15pm en M118. Pre-requisitos del curso Haber tomado dos cursos donde se hayan visto conceptos estadísticos. Tener algún conocimiento de matrices sistemas de bases de datos y de algún programa de computación.

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El presente artículo es de tipo descriptivo exploratorio y documental se realiza un análisis de Big data y minería de datos a nivel empresarial sus tópicos de uso en la toma de decisiones

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Benemérita Universidad Autónoma de Puebla Vicerrectoría de Docencia Dirección General de Educación Superior

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Jun 26 2007 · The textbook is Introduction to Data Mining by Tan Steinbach and Kumar. Googlers are welcome to attend any classes which they think might be of interest to them. Credits Speaker David Mease. Promedio Sin votos (todavía) Tweet. 1120 lecturas Feed Minería de datos en Youtube Simpática Introducción a la Mineria de Datos. Tutorial

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Introducción a la Minería de Datos. Tan P.N. Steinbach M. Kumar V. (2006). Benemérita Universidad Autónoma de Puebla Vicerrectoría de Docencia Dirección General de Educación Superior Facultad de Ciencias de la Computación Minería de Datos 6 Unidad 1

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1 Introducción a la minería de datos y Big Data 1.1.El concepto de Minería de Datos 1.2.La minería de datos y el proceso de descubrimiento de conocimiento a partir de Tan Steinbach Kumar Introduction to Data MiningAddison-Wesley 7. Usama M. Fayyad Gregory Piatetsky-Shapiro Padhraic Smyth Advances in

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Introduction to Data MiningBI-SpainTeoría

Introducción al Data Mining es un libro que presenta los conceptos y algoritmos fundamentales para aquellos quienes están adentrándose en la minería de datos. Cada tema central está organizado en dos capítulos el primero abarca los conceptos básicos además de que aporta un sólido background para la comprensión de las técnicas del data mining el segundo toca los conceptos y

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